产业AI周报丨052期:国资委发布第二批央企AI高价值场景;京东物流创"无人车+地铁"配送模式

发布日期:2026-08-07 16:01:05  来源 : 中国信息协会产业互联网分会    作者 :产业互联网分会    浏览量 :0
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京东物流首创"无人车+地铁"同城配送新模式;货拉拉发布首份灵活就业社会责任报告;Xometry全面升级AI模型架构;Digi-Key与Machinechat合作推出AI快速工程套件;DeepSeek首轮融资估值3500亿;智象未来C轮融资15亿元;Anthropic发布Claude Opus 5旗舰模型;国务院国资委发布第二批央企AI高价值场景。


国内动态


京东物流首创"无人车+地铁"同城配送新模式,AI战略全面提速



7月28日,京东物流宣布全国首创"无人车+地铁"同城配送新模式,在深圳率先实现无人车集货、地铁跨区运输、无人车接驳三段直运链路,运输成本降低约60%,运力利用率提升10%。这是国内首次将无人车运输与城市轨道交通接驳串联的常态化物流解决方案。截至目前,京东物流在深圳已投放近百台无人车,覆盖22个快递网点,累计开通121条夜间配送线路。


货拉拉发布首份灵活就业社会责任报告,AI助力司机健康管理


7月27日,货拉拉发布首份《灵活就业社会责任报告(2021-2026)》,系统展示了平台在灵活就业劳动者权益保障方面的实践成果。在AI应用方面,货拉拉搭建了"AI+人工"双轨司机关怀体系,通过AI实时监测平台数万名司机的驾驶行为,对疲劳驾驶、超速、分心驾驶进行实时预警和干预,日均发出预警超1.5万次。平台上线"职业健康AI关怀"功能,配备血压仪、体重秤等设备,帮助超55万名司机完成基础健康检测。


在职业技能培训方面,货拉拉"司机课堂"自2019年上线以来累计产出约3000门课程,参与学习人次达6.2亿。报告还披露了AI在智能派单、动态计价、轨迹追踪等方面的深度应用,展现了产业互联网平台在AI赋能灵活就业群体方面的创新实践。


海外动态


Xometry全面升级AI模型架构,CNC成本预测准确度提升15%


美国制造交易平台Xometry于7月20日宣布全面升级其AI模型架构,部署新一代高容量互联模型,覆盖整个制造流程的五个核心维度:几何形状、可制造性、定价、供应商能力和生产结果。7月24日,Xometry进一步推出AI驱动的注塑成型平台,扩展材料目录、提供即时DFM(可制造性设计)反馈和一键重购功能。


此次升级的核心亮点在于工艺推荐接受率首次客户超过85%,CNC加工成本预测准确度提升约15%。新模型整合了上下文感知工艺推荐器、成本预测引擎和供应商匹配系统三大模块,覆盖20种制造技术。


Xometry的AI升级标志着产业互联网平台从"信息撮合"向"智能决策"的深度演进。通过将几何分析、工艺规划、成本核算和供应商匹配整合到统一的AI架构中,平台能够为买家提供从询价到交付的全链路智能服务,同时帮助制造商提升接单效率和产能利用率。


Digi-Key与Machinechat合作推出AI快速工程套件,加速边缘AI原型开发


全球电子元器件分销商Digi-Key于7月23日宣布与Machinechat合作推出快速工程套件(Rapid Engineering Kits),并于7月28日举办"Connected Intelligence"网络研讨会,聚焦边缘AI和物联网应用开发。


7月28日,Digi-Key还发布了题为"Designing Trustworthy Edge AI Systems"(设计可信的边缘AI系统)的深度技术博客,探讨边缘AI系统设计中的可靠性、安全性和可验证性问题。7月22日,Digi-Key还预告了8月5日举行的"5 Ways AI Is Changing Electronic Design and Test"网络研讨会,涉及NI Nigel™ AI技术。


Digi-Key的AI布局反映了电子元器件分销行业的转型趋势:从单纯的元器件销售向"解决方案+生态"升级。通过提供AI开发套件、技术教育和设计支持,Digi-Key正在帮助工程师更快地将AI应用从概念推向原型,从而锁定下游需求,提升客户粘性。


AI数据中心建设为United Rentals带来"意外增量"


全球最大设备租赁公司United Rentals近期受益于AI数据中心建设浪潮。7月23日的市场分析指出,AI数据中心的爆发式扩张为联合租赁带来了全新的、非周期性的增长引擎,推动其股价盘后大涨近10%。


AI数据中心建设需要大量的高空作业平台、发电机、空调设备等,这正是联合租赁特种租赁业务的核心品类。市场最初将联合租赁视为"周期性的建筑设备租赁商",但AI概念为其估值提供了倍数扩张的理由。


此前,United Rentals已在AI应用方面有所布局。7月5日,公司推出基于Snowflake的商业智能AI代理,覆盖1600+分支机构。5月19日,Equipment Agent登陆ChatGPT,成为首个入驻ChatGPT的设备租赁应用。3月12日,推出Equipment IQ Agent(AI设备推荐助手)。


投融资动态


DeepSeek首轮融资估值3500亿,创中国大模型融资纪录


7月22日消息,DeepSeek完成首轮外部融资(A轮),投后估值约3200亿-3500亿元。杭州程砺持股8.52%、国家人工智能产业投资基金持股0.28%,间接参股方包括开润股份、汤臣倍健等。融资后梁文锋个人持股31.01%,宁波程恩持股60.19%。DeepSeek自2023年成立以来首次对外融资,单笔估值即创中国大模型首轮融资纪录。此外,DeepSeek被曝已秘密启动自研AI推理芯片项目,组建芯片团队减少对英伟达和华为的依赖,瞄准AI推理这一行业最大成本领域。


智象未来C轮15亿元,社保基金、工银、交银齐聚


7月23日,多模态大模型企业智象未来(HiDream.ai)完成C轮15亿元融资,投后估值约72亿元。投资方阵容罕见——全国社保基金、中国工商银行、交通银行、上海国投等"国家队"集中入场。智象未来自主研发HiDream-O1系列模型,WAIC 2026期间发布vivago R1视频生成工具。同期,爱诗科技C+轮由阿里巴巴领投,C轮整体融资达29.8亿人民币,投后估值突破20亿美元;面壁智能完成数亿元C轮融资,鹏城国家实验室、龙岗金控等参与,系国产端侧大模型代表企业。


具身智能赛道持续高热:逐际动力2亿美元Pre-IPO,银河通用超10亿


7月22日当周,具身智能板块单周至少9起融资。逐际动力完成Pre-IPO轮2亿美元融资,估值站上百亿元,正在推进IPO进程;银河通用完成超10亿元新一轮融资,国家人工智能产业投资基金等"国家队"入局;千寻智能完成近6亿元A轮融资;史河机器人完成数亿元B轮融资,已服务中远重工、中船集团、沙特阿美等客户,海外营收两年增长十倍;灵巧智能完成A+轮融资,量产灵巧手已应用于2026米兰冬奥会"智能徽章"交互系统。海外方面,美国ATOMS完成17亿美元股权融资(a16z领投),英国Humanoid完成1.52亿美元A轮融资(博世、舍弗勒参投),工业人形机器人成为全球资本共识。


技术动态


Anthropic发布Claude Opus 5旗舰模型,推出"动态宪法"安全机制


7月24日,Anthropic正式发布Claude Opus 5,这是其最新旗舰推理模型,被TechCrunch评价为"Anthropic的最强模型"。Opus 5在编程合并测试中表现优异,成本低于GPT-5.6 Sol,维持500K token上下文窗口,并升级Computer Use 2.0桌面自动化能力。同步推出的Claude Reflect(AI镜子)测试版可追踪和可视化用户使用Claude的方式,帮助用户理解自身AI协作模式。


值得关注的是,Anthropic同期宣布了名为"动态宪法主义"(Dynamic Constitutionalism)的新安全技术,允许企业客户在实时中注入和调整特定规则与伦理指南,无需完整重新训练模型。该技术已应用于与英国生物银行(UK Biobank)的合作中,为大规模生物医学数据研究提供可验证的安全护栏。这一创新使Anthropic在高度监管行业中获得差异化优势,已有多家金融机构和医疗机构开始采用。此外,Anthropic宣布已秘密提交IPO申请,预计三季度利润超10亿美元。


Kimi K3开源:2.8万亿参数,全球最大开源模型登顶


7月27日,月之暗面正式开源Kimi K3的模型权重和技术报告。Kimi K3总参数达2.8万亿,原生支持视觉理解,具备100万词元上下文窗口,主要面向长程编程、知识工作和复杂推理。在大模型编码评估系统Frontend Code Arena榜单中,Kimi K3以1679分位居榜首,超过Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等闭源模型,这是开源模型首次在该榜单上超越闭源模型登顶。Kimi K3应用了月之暗面创新的KDA混合线性注意力机制,将计算量降至接近线性增长;注意力残差技术则解决了超大模型训练稳定性的工程难题。Nature报道称Kimi K3被业界称为"中国的Sputnik时刻"。据OpenRouter数据,7月20日至26日,中国大模型周调用量达33万亿词元,连续13周稳居全球首位。


阿里云超节点成功运行2.4万亿参数模型,国内首个


7月23日,阿里云宣布搭载真武M890芯片的超节点已完成对2.4万亿参数Qwen3.8的适配,并上线百炼平台提供模型推理服务。这是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点。业内人士指出,大模型竞争正从"模型竞赛"走向"推理竞赛"——参数增长已不再是单纯的软件问题,而是芯片、互联网络、数据中心及云平台协同能力的综合竞争。同期,腾讯宣布将混元多模态模型部门与大语言模型部门合并,成立基础模型部,统一由首席AI科学家姚顺雨管理,以进一步提升全模态模型研发效率。


英伟达Vera CPU + AMD 2nm Venice,芯片架构竞争白热化


英伟达Vera CPU(7月21日公布)与AMD EPYC Venice(7月22-23日发布)同期亮相,标志着服务器CPU架构竞争进入新纪元。Vera采用Armv9.2定制微架构,搭载88个Olympus核心,在AI智能体基准测试中单核性能达x86的1.8倍;Venice采用台积电2nm制程,最高256核心,效能较前代提升70%以上,平台升级至PCIe Gen 6标准。Vera Rubin NVL72的全面投产引发全产业链共振——7月21日费城半导体指数收涨5.21%,7月22日韩国KOSPI指数一度涨超5%触发熔断。此外,OpenAI首款自研推理专用ASIC芯片Jalapeño曝光,DeepSeek被曝秘密启动自研AI推理芯片项目,AI芯片赛道正从GPU独大走向多元化竞争。


字节跳动Seedance 2.5开放API,中国AI视频生成技术加速迭代


7月16日,字节跳动Seedance 2.5视频生成模型全量开放API,支持30秒单段原生视频直出,参考素材容量提升至最高50个全模态素材,并曝光超长视频Beta模式(时长可达180秒/3分钟)。同期发布Seedream 5.0 Pro多模态图像创作模型,在图文匹配、结构合理性、文字渲染等基础上全面升级,突破复杂信息可视化、交互式精准编辑、真实影像质感、原生多语种生成四大核心能力。此外,蚂蚁灵波开源全球首个面向具身智能的大规模MoE视频基础模型LingBot-Video,融合超7万小时具身数据;原力灵机发布新一代具身基础模型DM0.5(开源项目OpenDM),参数规模扩大至4B,数据量增加400%至15万小时。中国AI视频生成与具身智能技术正形成群体突破态势。


政策动态


国务院国资委发布第二批央企AI高价值场景,深入推进"AI+"专项行动


7月27日,WAIC 2026期间,国务院国资委在"智赋新质 全域焕新"企业人工智能高质量发展论坛上正式发布第二批央企人工智能战略性高价值场景(60项)和行业高质量数据集,上线AI开源"焕新社区"2.0,启动国资央企智能软件工厂联合筑基工程。60项高价值场景涵盖工业制造(航天科技飞行器地面试验、中国宝武"AI炉长"、中国商飞民机智能运维等)、智慧能源(国家电网虚拟电厂智能聚合、南方电网电力气象大模型、中国华能风电故障预警等)、智慧交通等多个领域。国务院国资委表示,下一步将深入推进央企"AI+"专项行动,聚焦高价值场景加快AI赋能千行百业,主动向产业链开放场景资源,加快算力基础设施建设,深化算电协同,提升全链条数据治理能力。


(一)第二批国资央企人工智能战略性高价值场景(60项)
序号
行业
企业名称
场景名称
1
工业制造
航天科技
飞行器地面试验场景
2
工业制造
航天科工
热处理工艺智能生成场景
3
工业制造
航空工业集团
电路图智能审查场景
4
工业制造
中国移动
AI赋能汽车智能制造场景
5
工业制造
东风公司
基于AI大模型的天元智驾量产平台场景
6
工业制造
国机集团
AI驱动的自适应柔性打磨生产线场景
7
工业制造
东方电气集团
高端能源装备制造智能设计和工艺场景
8
工业制造
中国宝武
炼钢转炉冶炼“AI炉长”场景
9
工业制造
中国宝武
冶金冷轧连续退火“AI主操”场景
10
工业制造
中国商飞
民机智能运维和故障排查操作场景
11
工业制造
中煤集团
制造业智能焊接新工艺场景
12
工业制造
中国钢研
钢铁行业钢管力学性能预测场景
13
工业制造
中国有色集团
AI+智能磨矿场景
14
工业制造
中国中车集团
“斫轮·九章”轨道交通车辆智能健康管理场景
15
智慧能源
中国石油
页岩油气储层改造智能优化场景
16
智慧能源
中国石化
AI辅助润滑油脂产品研发场景
17
智慧能源
中国海油
海上油田生产智能注采场景
18
智慧能源
国家管网集团
油气管网动设备智能运维场景
19
智慧能源
国家电网
分布式光伏智能巡控场景
20
智慧能源
国家电网
新型电力系统下虚拟电厂智能聚合调控场景
21
智慧能源
南方电网
“大瓦特·天象”电力气象大模型应用场景
22
智慧能源
南方电网
基于车桩路网互动智能体的能源交通融合场景
23
智慧能源
中国华能
规模化风电机组故障智能预警与检修决策场景
24
智慧能源
中国华电
水电智能调度运行智能体应用场景
25
智慧能源
国家电投
跨等级火电机组设备智能故障预警诊断场景
26
智慧能源
国家能源集团
风电智能感知与生产运营场景
27
智慧能源
国家能源集团
井工煤矿综采工作面智能截割规划场景
28
智慧能源
中国南水北调
调水工程智慧运行管理场景
29
智慧能源
中广核
海上风电机组智慧运维感知预测决策一体化场景
30
智慧能源
中国绿发
新能源全生命周期数智化运营场景
31
交通物流
中国华能
露天矿山无人电动矿卡智能绿色融合运输场景
32
交通物流
中国电信
基于5G-A与AI的全域低空智联网络场景
33
交通物流
中国一汽
红旗智能驾驶感知大模型赋能场景
34
交通物流
中国远洋海运
以海运为核心的汽车供应链全链智能场景
35
交通物流
中国通号
低空政务一网统飞运营服务场景
36
交通物流
中国中铁
铁路线路规划与智能选线场景
37
交通物流
中国铁建
陆路交通总体方案智能设计场景
38
交通物流
中国航信
民航运价智能中枢与自主决策场景
39
交通物流
中国数联物流
物流基础设施全域网格化智能管控场景
40
信息通信
中国电信
网络大模型赋能云网智慧营维场景
41
信息通信
中国电子
智能软件工厂驱动软件生产技改场景
42
信息通信
中咨公司
智能咨询评估系统赋能工程项目应用场景
43
信息通信
中智公司
智能数字员工驱动的人才就业服务平台场景
44
信息通信
中国铁塔
数智物联综合治理场景
45
医疗卫生
中国联通
儿科医生精准辅助诊疗场景
46
医疗卫生
招商局集团
肺癌/肺结节微无创一体化手术机器人场景
47
医疗卫生
华润集团
面向制药生产的AI质量在线精准检测场景
48
医疗卫生
国药集团
AI辅助智能审方护航零售终端医保基金安全场景
49
农业农村
中国中化
AI赋能生物育种研发线全链条场景
50
农业农村
中粮集团
农粮商品智慧商情研判预警决策场景
51
农业农村
中储粮集团
数智化粮库场景
52
智能建造
中国移动
AI大模型赋能数字孪生水利建设场景
53
智能建造
中国建筑
钢结构智能制造全链条一体化场景
54
智能建造
中国建研院
建筑智能结构设计场景
55
智能建造
中交集团
“交融·潜龙”盾构智能决策与知识引擎场景
56
智能建造
中国电建
大型复杂地下洞室群智能建造场景
57
其他行业
航天科技
遥感星座场景
58
其他行业
中国电科
“星法”合规大模型筑牢企业大风控防线场景
59
其他行业
中国旅游集团
面向文旅行业的旅游服务多场景应用场景
60
其他行业
中国国新
AI课堂循证与智慧督导巡课场景
(二)第二批国资央企行业高质量数据集(70项)
序号
行业
企业名称
数据集名称
1
工业制造
航天科技
航天领域数据集
2
工业制造
航空工业集团
航空装备数据集
3
工业制造
航空工业集团
飞机技术状态专识数据集
4
工业制造
中国电信
工业公共安全智能监管数据集
5
工业制造
国机集团
机械装备产业链通识数据集
6
工业制造
中国宝武
钢铁生产全要素专识数据集
7
工业制造
中铝集团
氧化铝工艺参数预测数据集
8
工业制造
中国五矿
冶金机器视觉数据集
9
工业制造
中国钢研
冶金多尺度感知数据集
10
工业制造
中国有色集团
金刚石串珠图像识别检验数据集
11
工业制造
矿冶集团
金属选矿泡沫图像数据集
12
工业制造
中国中车集团
轨道交通装备工业设计数据集
13
工业制造
保利集团
生物制造微生物资源标准化数据集
14
工业制造
中国电气装备
电气装备智造专识数据集
15
工业制造
中汽中心
整车配件一体化专项数据集
16
工业制造
中汽中心
智能座舱研发与性能测评数据集
17
智慧能源
中国石油
油气钻完井专识数据集
18
智慧能源
中国石化
油气地热新能源专识数据集
19
智慧能源
中国海油
古生物岩石薄片识别专识数据集
20
智慧能源
国家管网集团
油气管道本体防护评价数据集
21
智慧能源
国家管网集团
油气管道流程作业专识数据集
22
智慧能源
国家电网
电力全链条作业安全专识数据集
23
智慧能源
国家电网
电力营销全场景专识数据集
24
智慧能源
南方电网
特高压直流现场作业多模态数据集
25
智慧能源
南方电网
配电网智能规划多模态数据集
26
智慧能源
中国华能
火电智慧运维多模态数据集
27
智慧能源
中国华电
新能源生产运维数据集
28
智慧能源
中国华电
发电智能巡检管控数据集
29
智慧能源
国家电投
综合智慧能源系统数据集
30
智慧能源
国家电投
新能源发电安全生产数据集
31
智慧能源
国家能源集团
水电流域调度专识数据集
32
智慧能源
中国电建
电力勘察设计专识数据集
33
智慧能源
中广核
核电关键部件可靠性数据集
34
交通物流
中国船舶
船舶自主航行感知数据集
35
交通物流
中国电信
低空监管运营专识数据集
36
交通物流
中国移动
城市交通出行规划数据集
37
交通物流
中国一汽
红旗智能驾驶感知数据集
38
交通物流
东风公司
真实道路驾驶多模态数据集
39
交通物流
中国远洋海运
船舶动态监测数据集
40
交通物流
中国东航
民机多维运营专识数据集
41
交通物流
南航集团
民航运输安全管理数据集
42
交通物流
招商局集团
综合物流运营调度专识数据集
43
交通物流
中国长安汽车
4D时空融合长尾交通智驾数据集
44
交通物流
中国中铁
桥路病害智能识别数据集
45
交通物流
中国铁建
铁路勘察设计地理地质全流程数据集
46
交通物流
中国航信
智慧民航全域标准化数据集
47
交通物流
中国物流
铁路线路综合检测运维数据集
48
医疗卫生
中国移动
生物医学研究图文数据集
49
医疗卫生
通用技术集团
医疗慢病风险评估数据集
50
医疗卫生
华润集团
脑科专病临床科研数据集
51
医疗卫生
国药集团
胸腹疾病诊断影像数据集
52
医疗卫生
中国国新
传染病疾控防控数据集
53
信息通信
中国电科
平台经济智能治理服务数据集
54
信息通信
中国联通
大规模自智网络数字孪生数据集
55
信息通信
中国铁塔
视联网空间治理数据集
56
智能建造
中国建筑
建筑工程设计图文拓扑数据集
57
智能建造
中国建筑
建筑机器人作业感知视觉数据集
58
智能建造
中煤集团
煤炭地质知识与断层识别数据集
59
智能建造
中国建研院
建筑结构构件参数化设计数据集
60
智能建造
中国铁建
大盾构隧道建造数据集
61
智能建造
中交集团
公路水运设施管养一体化数据集
62
智能建造
中国建科
智水孪生排水系统子汇水区数据集
63
智能建造
中国能建
光伏工程进度智能管控数据集
64
其他行业
中国联通
区域气象领域专项数据集
65
其他行业
中国电子
银行营销风控综合场景数据集
66
其他行业
中储粮集团
稷元储粮专识数据集
67
其他行业
中储粮集团
粮种质量指标图像识别数据集
68
其他行业
中国南水北调
防汛指挥调度专识数据集
69
其他行业
中国节能
垃圾焚烧烟气净化时序数据集
70
其他行业
中煤地质总局
矿山环境空天地监测数据集


杭州率先推出AI产业发展促进条例,拟超前布局算力网


7月28日,《杭州市人工智能产业发展促进条例(草案)》公开征求意见,成为国内首个以立法形式推动AI产业发展的地方性法规。条例提出,市政府应统筹规划AI基础设施体系建设,适当超前布局算力网、新型电网、新一代通信网、数据可信空间等新型设施;统筹智能算力设施布局和能源资源配置,建设超大城市新型能源体系;支持以市场化机制建设运营城市算力资源调度服务平台。


7月25日,杭州高新区(滨江)发布"AI+OPC(一人公司)创业护航十条",提出采购算力及模型要素资源给予采购金额最高60%支持(单家每年最高100万元),给予"AI+OPC"主体最高100%空间租赁补贴,选育"超级个体"给予最高30万元奖励。政策最高可提供1000万元的多类财政支持,被业界视为"AI个体创业"的标志性政策创新。


八部门联合行动:高新技术企业认定便利化,AI企业迎政策利好


7月27日,工信部等八部门联合启动高新技术企业认定便利化专项行动,聚焦通过增强数据共享、优化申报系统和强化信息核验等方式,简化高新技术企业认定流程。工信部将建立协调机制,统筹地方工信、科技、财政、应急管理、税务、市场监管和知识产权部门协同推进。该行动旨在让科技企业更便捷地获取创新政策支持,强化企业作为创新驱动力的作用。对于AI产业而言,高新技术企业认定是享受税收优惠、研发费用加计扣除等政策红利的核心门槛,认定流程的简化将直接加速AI企业的政策获得感。


WAIC 2026期间国家发展改革委发布AI合作发展行动计划


7月17日,WAIC 2026期间,国家发展改革委发布《人工智能合作发展行动计划》,提出深化"人工智能+"合作,搭建跨国产业合作平台,研究提升AI可解释性、透明性、安全性,加强AI数据治理。7月23日,张国清副总理出席2026年APEC数字和人工智能部长会议开幕式并致辞。此前6月29日,国务院常务会议听取人工智能发展情况汇报。《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》持续落地,明确创造更加智能的工作方式,探索人机协同的新型组织架构,培育发展智能代理等创新型工作形态,加强AI应用就业风险评估。





中国信息协会产业互联网分会简介

产业互联网分会于2024年5月6日经中国信息协会批准成立,分会秉持“提供伴随式服务、践行智库型组织”宗旨,坚持“桥梁纽带、合作平台、行业智库、发展中心”定位,力求成为产业互联网行业内沟通交流的桥梁、资源共享合作的平台、智慧决策支持的智库、创新驱动发展的中心。目前,已吸引产业互联网领域的众多上市公司、独角兽企业、中央企业电子商务公司,以及为产业互联网平台提供技术、物流、金融、咨询等服务的机构等等120家余家单位加入。




分会独特优势

政企互动:参与政企互动,领悟最新政策,优先获得行业发展的最新政策支持。

行业研究:参与行业研究,深入行业前沿。制定行业标准,推动健康发展。

资源共享:接触并利用协会内的高质量资源,包括前沿的市场资源、技术资源、人才资源和金融资源等。

合作机会:与产业内其他企业及科研机构建立合作关系,共同探索新的业务模式和技术解决方案。加强国际合作,为“走出去”赋能。

品牌提升:借助协会的品牌效应,提升行业地位和品牌影响力。

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