介绍
趋势线是追踪测量值移动或变化的有界线。它是一种用于估计连续变量之间的趋势或关系的常见分析技术。
在本指南中，您将学习创建、查看和描述趋势线模型。
数据
要绘制趋势线，我们需要一个日期字段来跟踪一个或多个指标随时间的变化。此外，可以为两个连续变量绘制趋势线。添加维度是可选的，但在有助于提取有用信息的情况下建议这样做。
本指南将使用 Tableau 存储库中提供的示例超市数据。
创建趋势线
首先，将订单日期拖到列架中。
接下来，将“订单日期”拖到“过滤器”窗格中，对于本指南，仅选择 2018 年和 2019 年。
单击“列”功能区中的“订单日期” ，然后选择“月份”和“连续”选项。
下一步是将字段“利润”拖到“行”架上。此外，将变量“类别”添加到“标记”卡的“颜色”选项中。
您已添加必填字段，下一步是添加趋势线。为此，请转到“分析”窗格并选择“趋势线”。
完成上述步骤将生成以下输出。
在上面的输出中，您可以看到添加对数和幂趋势线的选项被禁用。这是因为这些模型不符合视图中所选的表示形式。
在后续部分中，您将探索分析中使用的常见趋势线。
线性趋势线
s
这是最常用的趋势线，用于确定连续变量之间是否存在线性关系。继续上一步创建的图表，选择线性趋势线选项。生成以下输出。
上面的输出显示已生成三条趋势线，每条代表一个类别。要获取一条趋势线，请右键单击并选择“编辑所有趋势线”选项，如下所示。
接下来，取消选中“因素”选项中的“类别”以获取单一趋势线。
您还可以选择描述趋势线和底层模型。
选择上面的描述趋势线模型选项来生成模型详细信息。
线性趋势线模型的输出表明相关性不强。R平方值仅为3.3％，p值大于0.05，这表明两个变量之间的关系不是线性的。
对数趋势线
s
对数趋势线最适合于变量之间的变化率（增加或减少）快速变化但随后逐渐趋于平稳的情况。另请注意，对数模型不是针对负值定义的，这需要在估算趋势线之前删除负值。
重复上例中的步骤，但这次将订单日期替换为销售额，并选择对数趋势线。这将生成以下输出。
输出显示 p 值小于 0.05，这是显著的，表明对数趋势线与销售额和利润之间有很好的拟合。
指数趋势线
s
这最适合变化率过高且跳跃非常快的变量。添加上一节中讨论的趋势线，然后选择指数趋势线选项。这将生成以下输出。
输出显示 p 值小于 0.05，这是显著的，表明指数趋势线也能很好地拟合销售额和利润。
结论
在本指南中，您学习了不同类型趋势线的基础知识以及如何在 Tableau 中创建它们。您还学习了如何显示和解释这些趋势线的底层模型。这些知识将有助于增强您的可视化和诊断分析能力。
要了解有关使用 Tableau 进行可视化和数据分析的更多信息，请参阅以下指南：
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