介绍
Tableau 中的一个重要功能是详细级别表达式（也称为 LOD 表达式），用于计算数据源级别和可视化级别的值。它们非常有用，因为它们可以更好地控制您想要计算的粒度级别。
在本指南中，您将学习如何辨别 Tableau 中的三种不同类型的 LOD 计算：
- 固定细节级别
- 包括细节层次
- 排除细节层次
一般而言，包含 LOD 表达式用于执行更精细级别的计算，而排除 LOD 表达式用于执行较低精细级别的计算。当粒度级别与计算无关时，使用固定 LOD 表达式。
数据
本指南使用 Tableau 存储库中提供的示例超市数据源。
固定细节级别
固定 LOD 表达式用于使用指定维度计算值，而无需参考视图中的维度。按照以下说明创建固定 LOD 表达式来检查每个产品类别产生的利润。在视图中，您将同时拥有产品和子产品类别。但是，利润将针对每个产品类别显示，而不是针对子类别。
步骤
单击“分析”选项卡并选择“创建计算字段”选项。
编写固定 LOD 表达式以显示每个类别的利润。为此，您将使用变量利润和类别。如下所示，其中计算字段名为固定 LOD - 每个类别的利润。
将类别和子类别变量拖到行架中。
将步骤 2 中创建的计算字段拖到列架中。
即使您从视图中移除Category，度量值仍将根据表达式中指定的维度进行计算。这意味着视图中的更改不会影响度量Profit的聚合，这是固定 LOD 表达式的功能。
包括细节层次
包含 LOD 表达式用于使用指定维度以及视图中可用的维度来计算值。创建包含 LOD 表达式以可视化不同细分市场中每种产品的平均销售额。
步骤
首先，单击“分析”选项卡并选择“创建计算字段”选项。
编写包含 LOD 表达式以显示每个类别的平均销售额。为此，请使用变量销售额和产品 ID。计算如下所示，其中计算字段名为包含 LOD：每个产品的平均销售额。
上述计算表示，在细粒度的产品 ID级别，将发生销售额总和，而在更高的细分级别，将以平均级别进行聚合。
将“Segment”变量拖到“行”架中，并将计算出的详细级别表达式拖到“列”架中。
打开文本标签并按降序排序。这将针对每个段进行修复，如下所示。
- 还可以在视图中添加更多变量，例如Category和Sub-Category以及Segment变量。这将生成以下输出。
排除细节层次
排除 LOD 表达式用于通过创建EXCLUDE函数来省略不需要聚合的维度，从而从数据中删除不需要的信息。
创建一个排除 LOD 表达式，以可视化每个细分市场和类别相对于总销售额的年销售额，同时省略订单日期。
步骤
- 将“Segment”（细分）和“Category”（类别）拖到“Columns”（列）架中，并将“Order Date”（订单日期）拖到“ Rotary”（行）架中。
单击“分析”选项卡并选择“创建计算字段”选项。
编写排除 LOD 计算，如下所示。此计算将忽略视图中的订单日期。
- 将度量名称拖到“过滤器”中，选择选项“销售额”和“排除：订单日期”，然后单击“确定”。
- 应用过滤器后，将“度量名称”拖到“行”架子上，位于“订单日期”变量旁边，并将“度量值”拖到“标记”卡的标签中。如下所示。
在上面的输出中，您可以看到排除的表达式的值被复制。这是因为排除订单日期后总值保持不变。此外，这有助于比较各年销售额对各年总销售额的贡献。
结论
在本指南中，您学习了如何在 Tableau 中创建和辨别三种不同类型的详细级别表达式（包括、排除和固定）。这项技能将有助于增强您的描述性和诊断性分析能力。
要了解有关使用 Tableau 进行可视化和数据分析的更多信息，请参阅以下指南：
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