我构建了一个免费的网站审计工具，可生成适用于克劳德的修复提示词（技术栈揭秘）

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每周都会出现新的“人工智能驱动的网站审计”工具。它们大多数只是莱ighthouse的封装程序，返回的建议千篇一律：“提高页面加载速度”和“修复元标签”。

我想要一些不同的东西。不是建议，而是代码。

因此，我构建了一个六维度审计引擎，每个发现结果都附带一个可直接复制粘贴到克劳德、光标或吉皮提中的提示词。输入一个网址，90秒后你将获得：

• 六个维度的评分细分（视觉与用户体验、转化与流程、技术搜索引擎优化、内容质量、竞争对手情报、域名与搜索引擎优化价值）
• 8个以上的具体问题，每个问题均按预估的月收入损失进行排序
• 针对每个问题：提供可粘贴到人工智能编码代理中的确切修复提示词
• 与指定本地竞争对手的对比分析
• 全页标注截图

该引擎目前已上线。让我来介绍一下技术栈。

1. Next.js 应用路由器 + 边缘就绪的应用程序接口架构

审计引擎运行在部署于维尔瑟尔上的 Next.js 应用路由器项目中。核心分析管道跨越6个类别分析器，共计约2,000行代码：

app/api/audit/route.ts → 扫描入口点
lib/deep-audit-orchestrator.ts → 协调6个分析器
lib/audit-engine.ts → 主评分引擎（莱ighthouse、信号、爬取）
lib/keyword-gap-analyzer.ts → 竞争对手关键词对比

引擎在服务器端处理所有内容并返回结构化的 JSON 数据。前端仅渲染应用程序接口提供的内容。免费扫描返回快速的三维预览，而深度审计则在用户开始试用时作为 POST 请求运行于 /api/audit/[id]/deep。

2. 铁路平台上的截图微服务（无头铬浏览器）

截图是最难的部分。Next.js 无服务器函数的超时时间为10秒——这对于无头铬浏览器来说远远不够。解决方案：在铁路平台上部署一个独立的节点/表达服务，使用多克尔容器，自动发现5个页面并捕获视口及全页 WebP 格式截图。

关键微服务功能：

• 通过链接扫描自动发现页面（首页、关于、服务、联系、定价）
• 运行10项结构性 HTML 检查（元数据、标题、架构标记、分析工具、网站图标、 canonical 标签）
• 在90秒内返回所有结果

3. 点击即得代码的反馈循环

最重要的设计决策是如何呈现修复提示词。大多数审计工具只提供一段建议文字。我们的提示词如下所示：

“修复我网站上的元描述和标题标签。网址：{YOUR_SITE_URL}。为每个页面生成独特的155字符元描述。保持标题标签在60字符以内。输出表格：网址 | 当前标题 | 新标题 | 当前元描述 | 新元描述”

复制。粘贴到光标/克劳德/吉皮提中。按下回车键。花费15分钟审查，而不是花2小时去弄清楚要修复什么。

障碍不在于“知道你的网站有问题”，而在于知道要在人工智能代理中输入什么。每个审计工具都应该以你可以直接粘贴的内容结束。

现已上线

✅ 六维度评分（在我们的测试运行中综合得分为36/F）
✅ 8个以上具有收入影响的问题（预估每月损失6,500美元）
✅ 每次审计提供8个人工智能就绪的修复提示词
✅ 竞争对手对比表
✅ 需要绑定银行卡的3天免费试用（结账功能正常——无任何附加条件）
✅ 免费扫描：无需邮箱，无需账户，90秒完成

立即尝试

运行任意网址：outboundautonomy.com/#audit
包含完整深度审计的3天试用：outboundautonomy.com/trial

使用 Next.js、维尔瑟尔、铁路平台、条纹支付以及分布式代理团队构建。有问题？请在下方留言。